GEO 工具：量什麼，改什麼

GEO 工具實際上在量什麼

把這一類產品打開來看，裡面做的事都一樣。你登記一份客戶真的會問的問題清單，工具定期把這些問題丟給幾個大型語言模型，讀回來的答案然後計數：有沒有出現你的品牌、出現在答案的第幾段、語氣如何、模型當下引用了哪些來源。從這裡長出三個指標——能見度（提及率）、相對競品的聲量佔比、情緒——再附一份被引用的網域清單。

這是真的服務，貴也有機械上的理由：每跑一輪，供應商那邊就燒一次 token。而且這是抽樣，不是普查。模型不是決定性的，同一個問題明天會給你不一樣的答案。ChatGPT 裡沒有「第一名」這個位子。你買到的是重複多次之後得到的頻率，所以拿來看趨勢有用，單次測量沒有意義。

有兩件事這些工具不量，而且很常被混為一談。第一，看到那個答案之後真的有多少人點進來。那筆資料在你自己伺服器的 referrer 裡，不在工具裡。第二，你的頁面到底有沒有被抓取和索引。如果你的防火牆對爬蟲回 403，監測面板會非常精確地量出好幾個月的零，而且從頭到尾不會告訴你為什麼。

不是兩個陣營，是三個

把這個詞面上各家點名過的工具，改用「它對我的網站做了什麼」重新排一次，會剩下三堆：

把第 2 類單獨拉出來，是因為最貴的誤會發生在這裡。內容評分改的是你的文字。它一個字都不會告訴你：FAQ 標記跟畫面上真正看得到的句子有沒有對上、各語言版本有沒有互相指認、sitemap 合不合格式。而會安靜壞掉、慢慢吃掉曝光的問題，正好全在那一側。

這個詞面上，前十名其實寫得不差

2026 年 9 月 5 日，我們把 GEO 工具 繁中結果的前十名一個一個打開來讀，不是看標題猜的。先講跟預期不一樣的地方，因為它對你有用。

台灣這個詞面比多數市場成熟。十筆全部是本地行銷公司與顧問的整理文，沒有一筆是註冊牆後面的產品頁——這跟英文、韓文那邊很不一樣。而且：

第 2 名（da-vinci.com.tw）的分類軸已經很接近正確答案。它把工具分成「網站技術型 / 內容優化型 / AI可見度追蹤型」，這幾乎就是上面那張三陣營表。它點名的十款裡，TechnicalSEO 的 Schema Markup 產生器產出 JSON-LD 結構化資料，Firecrawl 的 LLMs.txt Generator 產出 llms.txt / llms-full.txt——這兩個確實在第 3 類。它沒有標示哪些免費、哪些要付費。

第 1 名（ctkpro.com）自述實測了 8 款，分成 AI 可見度監測、內容結構分析、Schema Markup 產生、整合平台四類，每款附優缺點與評分，也列了價格區間，並點名 Slim SEO 與 Yoast 會自動產生 Schema Markup。它列的價格我們沒有逐家回到供應商頁面覆核，所以這裡不轉載——要用之前請自己開來看。

所以「前十名沒人講執行」在台灣是不成立的。我們原本的稿子是這樣寫的，實測之後改掉了。真正還缺的是另外兩件，兩家都一樣：

• sitemap 沒人提。兩篇的技術那一類都停在 Schema 與 llms.txt。
• hreflang 沒人提。而這對繁體中文站來說不是可選項，理由在下一節。

還有一個共同的形狀：它們點到的技術工具，不是英文介面的網頁工具（TechnicalSEO、Firecrawl），就是 WordPress 外掛（Slim SEO、Yoast）。如果你的站不是 WordPress，或者你要的是「現在、在瀏覽器裡、用繁中介面」把一件事做完，這十筆裡沒有你的答案。

繁體中文站會單獨踩到的一格：語言標記

中文有兩套字體，所以中文站在 hreflang 上會遇到別的語言不會遇到的問題。這一節的規格全部出自 Google 官方文件，我們在 2026 年 9 月 5 日直接讀過。

規則是：第一段是 ISO 639-1 的語言碼，後面可以接 ISO 15924 的字體碼，再接 ISO 3166-1 Alpha 2 的地區碼。Google 的文件裡直接舉的例子就是 zh-Hant（繁體中文），也示範了 zh-Hans-US 這種「簡體中文、美國」的組合。所以下面這幾個都是合法的，但意思不同：

三個實務上最常見的錯：

• 簡繁兩版都標 zh。兩個互相排斥的版本宣稱自己是同一個語言目標，於是它們互相打架，通常是其中一版被吃掉。
• 只有單向。繁中頁指向簡中頁，簡中頁沒有指回來。Google 的文件寫得很直接：兩頁若沒有互指，這些標記會被忽略——設計上就是為了防止別人擅自把自己掛成你的替代版本。它也沒有承諾會用任何報表通知你它忽略了。
• 漏掉 x-default。不落在任何一個宣告版本裡的訪客，就沒有被指定的去處。

沒有任何一份監測訂閱會提醒你這件事，而它是三十秒就能檢查完的。hreflang 標籤產生器會把整組互指的標籤連同 x-default 一起給你，還附上 sitemap 用的那一段——那一段是最常被忘記的。

量測那一側的價格——我們自己開來核的

這一節只放本會話自己打開供應商價格頁、逐行讀下來的數字。前十名文章裡的價格區間我們沒有覆核，所以不轉載。

我們核的是 Geoptie——它不在繁中前十，但它是這個類別在西語、葡語詞面都排進前十的同一款產品，價格結構有代表性。2026 年 9 月 5 日讀到的是：

這個頁面上沒有免費方案。它有掛「免費 GEO 工具」當作入口，但產品本身要登入。

這樣排出來，一件事馬上就看得到：入門方案的 prompt 數只夠勉強蓋住一條產品線。一個 prompt 丟四個引擎、一週跑兩次，光一個 prompt 就吃掉可觀比例的月額度。簽約前該問的不是「多少錢」，而是「我客戶真的會問的問題，這裡放得下幾題」。

這個類別的價格變動很快。任何超過一個月的價格表——包括這一張——請當成起點而不是事實。

量測工具不會替你做的六件事

這不是意見，是一份清單。第 1 陣營的任何產品都不做下面這些：

• 確認 GPTBot、OAI-SearchBot、ClaudeBot、PerplexityBot 從你的伺服器拿到的是不是 200。原因通常不在 robots.txt，而在擋機器人的規則，而面板看不見自己的盲點。
• 把結構化資料跟畫面上真正看得到的句子對照。標記裡宣告了頁面上沒有的東西，是複合式搜尋結果安靜消失的典型原因。
• 找出只掛了單向的 hreflang。Google 會直接忽略那樣的一組。
• 拿 sitemap.xml 去對規格檢查。
• 告訴你一個頁面是被索引了還是只是發布了。這是兩個問題，解法也不同。
• 數 AI 答案帶進來多少人。那只在你自己的 referrer 資料裡。

在這六件被處理掉之前，監測訂閱是在非常勤奮地量一個你動不了的數字。

訂閱之前，今天下午就能做完的五件事

每一件都有終點，都不用錢，半天做得完。

1. 爬蟲拿到 200 嗎？用機器人的簽章請求你自己的頁面，只讀狀態列。

$ curl -sI -A "Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; PerplexityBot/1.0; +https://perplexity.ai/perplexitybot)" https://example.tw/ | head -1
$ curl -sI -A "Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; GPTBot/1.1; +https://openai.com/gptbot)" https://example.tw/ | head -1

只要不是 200——403、驗證頁、轉址迴圈——後面四件就全是紙上談兵。

2. robots.txt 有沒有點名 AI 爬蟲？全域 Allow: / 技術上就夠了，但逐個機器人寫一段，是把意圖留給下一個動這個檔案的人看。

3. 標記講的跟頁面上看得到的一樣嗎？FAQ 結構化資料產生器輸入一次，同時吐出 FAQPage JSON-LD 和跟它逐字對應的可見 HTML。兩邊分開編輯，正是它們會對不上的原因。

4. 各語言版本有沒有互相指認？就是上一節那件事：hreflang 標籤產生器，含 x-default 與 sitemap 區塊，而且分得清 zh-Hant 與 zh-TW。

5. sitemap 與 llms.txt 合格式嗎？XML sitemap 檢查工具貼上或拖進檔案就回報錯誤與行號，llms.txt 檢查工具照公開格式逐行對照。兩個都不會把你的檔案上傳到任何地方，全部在瀏覽器裡跑完。

執行那一側：不用帳號就能跑的

先講我們沒有的。量測這一側，Clize 沒有產品。我們不會告訴你 ChatGPT 多常引用你的品牌。你要那個數字，就跟第 1 陣營買——或者自己每兩週花十五分鐘去問那幾個引擎，記下誰被點名，這免費而且意外地有資訊量。

我們有的是第 3 陣營，繁體中文介面，免註冊。全部在瀏覽器裡處理，檔案不會被上傳：FAQ 結構化資料產生器、hreflang 標籤產生器、llms.txt 檢查工具、XML sitemap 檢查工具。

旁邊還有一組命令列，給不是「人開著瀏覽器」而是 agent 在做事的情況。核心的那一個是讀你自己數字的：

$ npm i -g @clize/clize && clize login
$ clize seo check --domain example.tw

它回傳：Search Console 的曝光、點擊與平均排名，跟前一期比；逐頁的真實 HTTP 狀態，以及 Google 自己用字的索引判定（Submitted and indexed、Crawled — currently not indexed）；還有分來源的流量，AI 引擎另外計。

我們也給自己一個誠實的註腳，因為這一頁剛剛才指出別人沒給。clize seo check 是靠 referrer 算的，所以它數的是從 AI 走進來的訪客。被引用但沒有點擊，它看不到。如果你在意的是「有沒有被提到」而不是「有沒有人來」，那個問題該由第 1 陣營回答，不是我們。

什麼情況用什麼

大多數情況兩個問題就分完了：看的人是人還是 agent？你是要量，還是要修？

最後一句是講我們自己的。我們自己的網域上技術面是齊的——每頁都有標記、有 llms.txt、sitemap 乾淨、十一個 AI 爬蟲逐一具名放行——AI 那邊的引用還是來得很慢。執行是必要條件，不是充分條件。缺的是別的網站願意連過來，而這件事，上面整張清單裡沒有一個工具做得到。

$ npm i -g @clize/clize && clize login
$ clize seo check --domain example.tw